Приоритет 2030
Логотип

Информационных технологий

Информационных технологий

Контакты

8 831-422-21-21
inftech_1@pimunn.net

Сотрудники

Руководитель кафедры

Баврина Анна Петровна

Баврина Анна Петровна

Заведующий кафедрой, кандидат биологических наук

Стаж работы: 21 год

Стаж работы по специальности: 16 лет

Место работы: Кафедра Информационных технологий

Должность: Заведующий кафедрой

Преподаваемые дисциплины: физика, математика, медицинская информатика, информатика, медицинская физика

Квалификация и опыт работы: После окончания Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского» с 2008 года работала на кафедре медицинской физики и информатики ФГБОУ ВО НижГМА в должности ассистента. В 2011 году переведена на должность старшего преподавателя, с 2013 года работает в должности доцента

Электронная почта: bavrina_a@pimunn.net

Профессорско-преподавательский состав

  • Гончарова Светлана Сергеевна

    Гончарова Светлана Сергеевна

    Специалист по учебно-методической работе

  • Гончаров Виталий Викторович

    Гончаров Виталий Викторович

    Доцент, кандидат химических наук

  • Манжос Геннадий Юрьевич

    Манжос Геннадий Юрьевич

    Ассистент, инженер-программист

  • Гладкова Наталия Валерьевна

    Гладкова Наталия Валерьевна

    Ассистент

  • Вольнов Егор Владимирович

    Вольнов Егор Владимирович

    Ассистент

  • Борисов Игорь Борисович

    Борисов Игорь Борисович

    доцент, кандидат биологических наук

  • Лазукин Валерий Федорович

    Лазукин Валерий Федорович

    доцент, кандидат биологических наук

  • Шорохов Сергей Леонидович

    Шорохов Сергей Леонидович

    специалист по администрированию

  • Улитин Игорь Борисович

    Улитин Игорь Борисович

    доцент, кандидат биологических наук

  • Седых Елена Владимировна

    Седых Елена Владимировна

    Ассистент

  • Москвин Алексей Анатольевич

    Москвин Алексей Анатольевич

    Проректор по информационным технологиям

    Стаж работы: 25 лет

  • Донченко Екатерина Валерьевна

    Донченко Екатерина Валерьевна

    Ассистент

  • Мысягина Жанна Юрьевна

    Мысягина Жанна Юрьевна

    Ассистент, инженер-программист

  • Горбас Александр Петрович

    Горбас Александр Петрович

    Ассистент

  • Синякин Даниил Александрович

    Синякин Даниил Александрович

    лаборант

  • Смирнов Степан Алексеевич

    Смирнов Степан Алексеевич

    ассистент, инженер-программист

  • Поляков Андрей Геннадьевич

    Поляков Андрей Геннадьевич

Информация о кафедре

  • Общая информация
  • История кафедры
  • Научная работа
  • Учебная работа

  • Запись на бесплатный курс профессиональной переподготовки «Информационные системы в медицине»

    Специальность будущего – IT медик – уникальная возможность получить востребованную на рынке IT-специальность во время основного обучения. В ПИМУ вы можете бесплатно пройти профессиональную переподготовку по программе «Информационные системы в медицине». По завершению обучения выдается диплом.

    На курсе вы познакомитесь с наиболее востребованными языками программирования в медицине – Python, SQL и R, напишите свои первые программы, станете специалистом по анализу данных, узнаете особенности информационной безопасности в медицине и пройдете стажировку на реальной медицинской информационной системе.

    Особенности программы:
    • Онлайн и дистанционная форма обучения, лекции в Full HD качестве, записанные в профессиональной студии видеозаписи, связь с преподавателями модулей, которые являются специалистами высокого класса в своей IT-области.

    • Длительность обучения – 1 год.
    • Старт обучения 3 апреля 2023 года.
    • Для студентов 3-6 курсов (включительно, магистров не IT-специальностей).

    Для записи на курс нужно прислать на почту inftech_2@pimunn.ru следующие документы:
    1.Заявление (образец) 2 Копия паспорта (страница с фото и пропиской)
    3 Копия СНИЛС
    4 Справка из деканата, подтверждающая, что вы студент
  • Центр биомедицинской статистики организации исследований и цифровой медицины

    Кроме всего прочего, сотрудники нашей кафедры работают в организованном при ПИМУ центре биомедицинской статистики организации исследований и цифровой медицины. В период пандемии COVID-19 при помощи специалистов нашего центра совместно с администрацией города Нижнего Новгорода были проведены статистические исследования, по окончанию которых были получены важные данные о прогнозировании дальнейшей ситуации с коронавирусом в регионе, данные о количестве летальных исходов, разворачиваемых коек в больницах для больных, а так же прочие результаты исследований, более подробно описанные в вышедших научных статьях.
    Стоит отметить, что прогнозы, сперва представленные в исследованиях, спустя время сбылись. https://pimunn.ru/science/center-biomedical-statistics
    Мелик-Гусейнов Д.В., Карякин Н.Н., Благонравова А.С., Ковалишена О.В., Климко В.И., Баврина А.П., Другова О.В., Саперкин Н.В. Регрессионные модели прогнозирования количества летальных исходов при новой коронавирусной инфекции. Современные технологии в медицине, 2020. Т. 12, № 2, С. 6-13

    Карякин Н.Н., Саперкин Н.В., Баврина А.П., Другова О.В., Климко В.И., Благонравова А.С., Ковалишена О.В. Модернизация прогностических регрессионных моделей для оценки количества летальных исходов при новой короновирусной инфекции. Современные технологии в медицине. 2020; 4(12): 6-12.

    Баврина А.П., Саперкин Н.В., Другова О.В., Карякин Н.H., Ковалишена О.В. Сравнительная характеристика очередного подъема заболеваемости COVID-19 в различных регионах мира. Эпидемиология и вакцинопрофилактика (Scopus). 2021;20(4):89-102. https://doi.org/10.31631/2073-3046-2021-20-4-89-102

    О.В. Другова, Е.А. Павлов, А.П. Баврина, А.С. Благонравова, Н.В. Саперкин, О.В. Ковалишена. Статистические и динамические аспекты прогнозирования распространения COVID-19 в Нижегородской области. Медицинский альманах. 2020; 2(63): 27-35.

    Саперкин Н.В., Баврина А.П., Другова О.В., Ковалишена О.В. Eine Erfahrung zur Analyse und Prognose zu Corona-Epideme in der Region. Международная конференция «Летняя русско-немецкая школа», 25 мая 2020 г., Нижний Новгород.

    Саперкин Н.В., Баврина А.П., Ковалишена О.В. Возможности моделирования эпидемической ситуации по новой коронавирусной инфекции COVID-19. Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Актуальные проблемы эпидемиологии инфекционных и неинфекционных болезней» 22.10.2020
  • Приоритет - 2030

    Кафедра участвует в федеральном проекте “Приоритет - 2030”, занимаясь созданием и внедрением курсов новой востребованной программы профессиональной переподготовки “IT-Medic” по следующим дисциплинам:
    • основы анализа данных, статотчетность;
    • анализ медико-биологических данных с использованием языка R;
    • базы данных и язык SQL;
    • информатизация здравоохранения: МИС, ЛИС, ЕГИСЗ, телемедицинские системы;
    • введение в прикладное программирование в медицине (Python);
    • информационная безопасность и безопасность оборудования.

    Так же, в рамках данного проекта, кафедра занимается собственной разработкой различного учебного ПО:
    • разрабатываются СППР (Системы принятия правильных решений) для обучения, нейронные сети;
    • ведется разработка приложения с отображением географических карт, с местами •
    • распространения известных эпидемий и пандемий, с указанием исторических событий и важных • дат;
    • базы данных с функциями поиска и выборки данных по клиническим критериям;
    • электронный справочник лекарственных препаратов и диагнозов.
  • Цифровая кафедра

    Новый совместный проект “Цифровые кафедры” Министерства науки и высшего образования и Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации направлен на создание возможностей для повышения квалификации и получения новой профессии в сфере информационных технологий.

    Студенты смогут получить новые компетенции в области информационных технологий: большие данные, интернет вещей, искусственный интеллект, квантовые технологии, кибербезопасность и защита данных, нейротехнологии, виртуальная и дополненная реальность и другие, благодаря дополнительным профессиональным программам / программам профессиональной переподготовки IT-профиля, которые разработаны совместно с индустриальными партнерами и отраслевыми экспертами.

    После успешного прохождения программы и сдачи экзамена в форме публичной защиты проекта студентам будет выдан диплом государственного образца о профессиональной переподготовке.

Кафедра информационных технологий создана в декабре 2021 года. Предпосылкой к созданию кафедры стала мировая тенденция к цифровизации и информатизации медицины и здравоохранения. До 2021 года дисциплины, связанные с информатикой, преподавались на кафедре медицинской физики и информатики. Заведующая кафедрой – к.б.н. Анна Петровна Баврина.
На кафедре преподают следующие дисциплины: информатика, медицинская информатика, медицинская статистика для студентов 1 и 2 курсов, информатизация здравоохранения для ординаторов, информационно-коммуникационные технологии для аспирантов.
Кафедра реализует программы ДПО для среднего медицинского персонала, студентов старших курсов, ординаторов и врачей «IT-медик» и «Медико-биологическая статистика».

На кафедре реализуется магистерская программа «Информационные системы и технологии в здравоохранении», сотрудниками кафедры разработана уникальная программа обучения IT-медиков, включающая такие современные дисциплины, как «Основы машинного обучения (нейронные сети), «Системы поддержки принятия решений в медицине», «Симуляционное оборудование с элементами виртуальной реальности», Информатизация здравоохранения (ЭМК, МИС, ЕГИСЗ, телемедицинские системы)» и многие другие. Кафедрой налажено сотрудничество с ведущими компаниями-разработчиками медицинского ПО, обучающиеся активно привлекаются к проектной деятельности компаний.

В 2022 году на кафедре создана специализированная платформа «Цифровая лаборатория IT-медик», на которой приобретают цифровые компетенции и навыки все обучающиеся ПИМУ. Платформа содержит виртуальные рабочие кабинеты с доступом к программному обеспечению с открытым и закрытым кодом, средам разработки, учебным медицинским информационным системам, дата сетам медицинских данных, учебным дисциплинам и модулям.

Сотрудниками кафедры ведется работа в рамках государственного задания «Разработка инновационных способов лечения миофасциальных болей у пациентов пожилого возраста на основе изучения механизмов биологического действия низкоинтенсивного красного света» (руководитель заведующий кафедрой Баврина Анна Петровна). Государственное задание реализуется 3 группами: Экспериментальной (ЦНИЛ), Клинической (кафедра медицинской реабилитации) и Технической (кафедра информационных технологий).

Среди решаемых задач, создание математической модели мышечной клетки, позволяющей адекватно описывать роль ЭТЦ митохондрий в регуляции энергетически зависимых процессов внутри клетки, описание кальциевой динамики в формировании энергетического статуса клетки в сопоставлении с in vivo экспериментами на молодых и пожилых крысах, поиск управляющих параметров инициирования воспалительного процесса.

В рамках гранта РФФИ «Молекулярные механизмы нарушений одноуглеродного метаболизма при шизофрении» кафедрой информационных технологий проводится разработка модели ранней диагностики шизофрении с помощью глубокого обучения, определяющая на ранней стадии диагностики предрасположенность человека к шизофрении по геному ДНК.
Сотрудники кафедры регулярно выпускают научные статьи в российских и иностранных научных журналах.

Примеры публикаций
  • Zhilyaeva T.V., Piatoikina A.S., Bavrina A.P., Kostina O.V., Zhukova E.S., Shcherbatyuk T.G., Blagonravova A.S., Dubinina E.E.,  Mazo G.E. Homocysteine in Schizophrenia: Independent Pathogenetic Factor with Prooxidant Activity or Integral Marker of Other Biochemical Disturbances? Schizophrenia Research and Treatment. Volume 2021, Article ID 7721760, 6 pages https://doi.org/10.1155/2021/7721760
  • Streltsova O. Kiseleva E, Dudenkova V, Sergeeva E, Tararova E, Kochueva M, Kotova S, Timofeeva V, Yunusova K, Bavrina A, Timashev P, Solovieva A, Maslennikova A. Late Changes in the Extracellular Matrix of the Bladder after Radiation Therapy for Pelvic Tumors. Diagnostics 2021, 11, 1615. https://doi.org/10.3390/diagnostics11091615

Учебная работа


Преподаваемые дисциплины:
Специалитет
медицинская информатика на лечебном, педиатрическом и стоматологическом факультетах, информатика на фармацевтическом факультете, информатика, медицинская информатика и статистика на медико-профилактическом факультете.
В 2022/23 учебном году были разработаны и реализуются новые модули в рамках данных дисциплин: медицинская статистика с использованием SPSS Statistics, введение в прикладное программирование на Python, базы данных и язык SQL.

Аспирантура
информационные системы и информационные технологии в педагогике высшей школы.

Ординатура
применения языка программирования Python в медицинской деятельности, базы данных и язык SQL, анализ медицинских данных и информационная безопасность в медицине.

Магистратура
большие данные и их обработка, статистические методы анализа медико-биологических данных с элементами статистического моделирования, разработка сетевых приложений и облачные вычисления, основы моделирования живых систем, математические и компьютерные модели в медицине, информатизация здравоохранения (ЭМК, МИС, ЕГИСЗ, телемедицинские системы), управление проектами в области информационных систем, автоматизация медицинских исследований, основы машинного обучения (нейронные сети), системы поддержки принятия решений в медицине, автоматизированный анализ изображений в здравоохранении, аддитивные технологии в медицине, симуляционное оборудование в медицине с элементами виртуальной реальности, программные продукты как изделия медицинского назначения, коммерциализация результатов научных исследований и разработок, защита информации в медицинской организации, подключение медицинского оборудования к МИС, ЛИС и PACS.
Постдипломное образование

ДПП ПП «Информационные системы в медицине» для студентов старших курсов в рамках федерального проекта «Цифровые кафедры»,
повышение квалификации для врачей «Медико-биологическая статистика».

Непрерывное медицинское образование

Подбор программы

Воспользуйтесь фильтрами для быстрого поиска необходимой программы на нашем сайте

Применить

Медико-биологическая статистика

Академических часов – от 36 ч

Форма обучения – Дистанционная

Студенческий научный кружок

«Scientia et intellegentia»

Староста кружка - Забозлаев Александр Станиславович (группа 101) Руководитель - Гончаров Виталий Викторович.

Карта

1

Вариантов:

Подписывайтесь на наши социальные сети

  • 00
  • :
  • 00

ПИМУ

только что

Свежие новости университета

Будьте в курсе всех новостей.