Главное меню
Facebook
VK
Youtube
Instagram
ранее Нижегородская государственная медицинская
академия (НижГМА). Основан в 1920 году
Поиск
En
Ar
Просматривая этот сайт, вы соглашаетесь нашей политикой обработки персональных данных
OK
Меню
Студенту
Ординатору
Аспиранту
Производственная практика
Олимпиады
Слушателю курсов НМО
Дистанционное обучение
Аккредитация специалистов
Симуляционные центры ПИМУ
Профсоюз обучающихся
Центр содействия трудоустройству
Работа в должностях среднего медперсонала
Ассоциация выпускников
Перевод в ПИМУ
Оплата услуг
Вход в личный кабинет студента: https://lk.pimunn.net/Account/Login?ReturnUrl=%2f

Техническая поддержка:
Электронная почта: it@pimunn.net
Телефоны: 4221398 и 4221333 1441
Центр биомедицинской статистики
организации исследований и цифровой медицины
В Университете создан Центр биомедицинской статистики,
организации исследований и цифровой медицины.
Руководитель Центра – доцент кафедры медицинской физики и информатики
Баврина Анна Петровна.
Алгоритм взаимодействия сотрудников
Формы заявлений для сотрудников Университета
Центр состоит из трех отделов
Отдел биомедицинской статистики
Отдел организации и дизайна исследований
Отдел цифровой медицины
Баврина Анна Петровна
к.б.н., доцент
руководитель отдела
Игнатова Надеджа Ивановна
к.б.н.
специалист отдела
Другова Ольга Валентиновна
к.б.н.
специалист отдела

РАЗРАБОТКА ДИЗАЙНА ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

В клинической эпидемиологии дизайн любого эпидемиологического исследования, как правило, подразумевает следующие составляющие:

  1. теоретический дизайн
  2. дизайн сбора данных (собственно дизайн исследования)
  3. способы анализа данных

Теоретический дизайн

  • Связан с исследуемой проблемой (вопросом)
  • элементы теоретического дизайна:
  1. фактор(ы)
  2. исход (событие, случай)
  3. группа пациентов (популяция)
  4. внешние или вмешивающиеся факторы – этот элемент крайне важен при планировании и организации исследований причинно-следственных связей.

Все эти важные элементы теоретического дизайна должны найти свое отражение в формулируемом исследовательском вопросе.

  • Формально теоретический дизайн исследования можно представить в виде математических уравнений:

Исход(ы) = f (факторы) – для описательно-оценочных исследований

Исход(ы) = f (факторы | внешние факторы) – для причинно-следственных исследований

  • возникновение исхода среди определенной клинической группы (= домен или тип пациентов) рассматриваетсякак функция факторов (или детерминант)

Дизайн сбора данных (собственно дизайн исследования)

  • Время = 0 (поперечные исследования) или время > 0 (продольные исследования)
  • Проспективный или ретроспективный сбор данных
  • Сплошное или выборочное исследование
  • Экспериментальное или наблюдательное исследование
  • закрытая или открытая (динамическая) популяция

Способы анализа данных

  • Цель: с помощью статистических методов обобщить полученные в исследовании данные и определить взаимосвязи между факторами и исходом.
  • Оцениваем различия или связи?
  • Тип переменных
  • (категориальные, непрерывные, порядковые, время до наступления события)
  • Количество групп сравнения (1, 2, >2)
  • Если 2 группы – сопряжены ли они?
  • Методы: параметрические и непараметрические тесты, корреляционный анализ, регрессионный анализ и пр.

Полезные ссылки


Саперкин Николай Валентинович
врач-эпидемиолог, к.м.н., MSc,
доцент руководитель отдела

Основные функции Центра
Научно-консультативная и экспертная деятельность
  • Проведение консультаций по дизайну планируемых исследований и современным требованиям к статистической обработке научных данных. Как получить консультацию (см. стр. 1 алгоритма).
  • Проведение обязательной для аспирантов и соискателей экспертизы диссертационных исследований. Ключевые даты (см. стр. 4 алгоритма)
1
Постдипломное образование
Центр проводит курсы повышения квалификации "Медико-биологическая статистика" объемом 36 часов с выдачей удостоверения государственного образца. Первый цикл планируется на июнь 2020 года. Как записаться на курсы (см. стр. 3 алгоритма). Также на постоянной основе проводятся практикумы по клинической эпидемиологии и доказательной медицине; посещение свободное
2
Совместная научная деятельность
  • Центр осуществляет статистическую обработку результатов исследований по современным международным требованиям к предоставлению научных данных в рамках совместных научных проектов (см. стр. 2 алгоритма)
  • Центр разрабатывает Системы поддержки принятия клинических решений и готовых программных комплексов для прогнозирования развития заболеваний, эпидемий, тактики лечения и т.д. в рамках научных коллабораций (см. стр. 2 алгоритма)
3
Рецензирование научных статей
поступивших в редакцию журналов «Современные технологии в медицине»
и «Медицинский Альманах»
4
Контакты
Связи с Центром пока осуществляется через электронный почтовый ящик stat-center@pimunn.ru

В ближайшее время у Центра появится телефонный номер.