Главное меню
Facebook
VK
Youtube
Instagram
ранее Нижегородская государственная медицинская
академия (НижГМА). Основан в 1920 году
Поиск
En
Ar
Просматривая этот сайт, вы соглашаетесь нашей политикой обработки персональных данных
OK
Меню
Студенту
Ординатору
Аспиранту

Студенту – магистратура
Производственная практика
Олимпиады
Слушателю курсов НМО
Дистанционное обучение
Аккредитация специалистов
Симуляционные центры ПИМУ
Профсоюз обучающихся
Центр содействия трудоустройству
Работа в должностях среднего медперсонала
Работа в должностях младшего медперсонала
Ассоциация выпускников
Перевод в ПИМУ
Оплата услуг
Вход в личный кабинет студента: https://lk.pimunn.net/Account/Login?ReturnUrl=%2f

Техническая поддержка:
Электронная почта: it@pimunn.net
Телефоны: 4221398 и 4221333 1441
Центр биомедицинской статистики
организации исследований и цифровой медицины
В Университете создан Центр биомедицинской статистики,
организации исследований и цифровой медицины.
Руководитель Центра – доцент кафедры медицинской физики и информатики
Баврина Анна Петровна.
Алгоритм взаимодействия сотрудников
Формы заявлений для сотрудников Университета
Центр состоит из трех отделов
Отдел биомедицинской статистики
Отдел организации и дизайна исследований
Отдел цифровой медицины
Баврина Анна Петровна
к.б.н., доцент
руководитель отдела
Игнатова Надеджа Ивановна
к.б.н.
специалист отдела
Другова Ольга Валентиновна
к.б.н.
специалист отдела

РАЗРАБОТКА ДИЗАЙНА ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

В клинической эпидемиологии дизайн любого эпидемиологического исследования, как правило, подразумевает следующие составляющие:

  1. теоретический дизайн
  2. дизайн сбора данных (собственно дизайн исследования)
  3. способы анализа данных

Теоретический дизайн

  • Связан с исследуемой проблемой (вопросом)
  • элементы теоретического дизайна:
  1. фактор(ы)
  2. исход (событие, случай)
  3. группа пациентов (популяция)
  4. внешние или вмешивающиеся факторы – этот элемент крайне важен при планировании и организации исследований причинно-следственных связей.

Все эти важные элементы теоретического дизайна должны найти свое отражение в формулируемом исследовательском вопросе.

  • Формально теоретический дизайн исследования можно представить в виде математических уравнений:

Исход(ы) = f (факторы) – для описательно-оценочных исследований

Исход(ы) = f (факторы | внешние факторы) – для причинно-следственных исследований

  • возникновение исхода среди определенной клинической группы (= домен или тип пациентов) рассматриваетсякак функция факторов (или детерминант)

Дизайн сбора данных (собственно дизайн исследования)

  • Время = 0 (поперечные исследования) или время > 0 (продольные исследования)
  • Проспективный или ретроспективный сбор данных
  • Сплошное или выборочное исследование
  • Экспериментальное или наблюдательное исследование
  • закрытая или открытая (динамическая) популяция

Способы анализа данных

  • Цель: с помощью статистических методов обобщить полученные в исследовании данные и определить взаимосвязи между факторами и исходом.
  • Оцениваем различия или связи?
  • Тип переменных
  • (категориальные, непрерывные, порядковые, время до наступления события)
  • Количество групп сравнения (1, 2, >2)
  • Если 2 группы – сопряжены ли они?
  • Методы: параметрические и непараметрические тесты, корреляционный анализ, регрессионный анализ и пр.

Полезные ссылки


Саперкин Николай Валентинович
врач-эпидемиолог, к.м.н., MSc,
доцент руководитель отдела

Основные функции Центра
Научно-консультативная и экспертная деятельность
  • Проведение консультаций по дизайну планируемых исследований и современным требованиям к статистической обработке научных данных. Как получить консультацию (см. стр. 1 алгоритма).
  • Проведение обязательной для аспирантов и соискателей экспертизы диссертационных исследований. Ключевые даты (см. стр. 4 алгоритма)
1
Постдипломное образование
Центр проводит курсы повышения квалификации "Медико-биологическая статистика" объемом 36 часов с выдачей удостоверения государственного образца. Первый цикл планируется на июнь 2020 года. Как записаться на курсы (см. стр. 3 алгоритма). Также на постоянной основе проводятся практикумы по клинической эпидемиологии и доказательной медицине; посещение свободное
2
Совместная научная деятельность
  • Центр осуществляет статистическую обработку результатов исследований по современным международным требованиям к предоставлению научных данных в рамках совместных научных проектов (см. стр. 2 алгоритма)
  • Центр разрабатывает Системы поддержки принятия клинических решений и готовых программных комплексов для прогнозирования развития заболеваний, эпидемий, тактики лечения и т.д. в рамках научных коллабораций (см. стр. 2 алгоритма)
3
Рецензирование научных статей
поступивших в редакцию журналов «Современные технологии в медицине»
и «Медицинский Альманах»
4
Контакты
Связи с Центром пока осуществляется через электронный почтовый ящик stat-center@pimunn.ru

В ближайшее время у Центра появится телефонный номер.