COVID-19

Влияние погоды на распространение COVID-19 в США: модель прогнозирования для Индии в 2020 году

Эпидемиология коронавирусной инфекции
Sci Total Environ. 2020 Apr 21;728:138860.
Effect of Weather on COVID-19 Spread in the US: A Prediction Model for India in 2020
Sonal Gupta 1Gourav Singh Raghuwanshi 2Arnab Chanda 3
·        PMID: 32334160
DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.138860
Abstract
The effect of weather on COVID-19 spread is poorly understood. Recently, few studies have claimed that warm weather can possibly slowdown the global pandemic, which has already affected over 1.6 million people worldwide. Clarification of such relationships in the worst affected country, the US, can be immensely beneficial to understand the role of weather in transmission of the disease in the highly populated countries, such as India. We collected the daily data of new cases in 50 US states between Jan 1-Apr 9, 2020 and also the corresponding weather information (i.e., temperature (T) and absolute humidity (AH)). Distribution modeling of new cases across AH and T, helped identify the narrow and vulnerable AH range. We validated the results for 10-day intervals against monthly observations, and also worldwide trends. The results were used to predict Indian regions which would be vulnerable to weather based spread in upcoming months of 2020. COVID-19 spread in the US is significant for states with 4 < AH < 6 g/m3 and number of new cases > 10,000, irrespective of the chosen time intervals for study parameters. These trends are consistent with worldwide observations, but do not correlate well with India so far possibly due the total cases reported per interval < 10,000. The results clarify the relationship between weather parameters and COVID-19 spread. The vulnerable weather parameters will help classify the risky geographic areas in different countries. Specifically, with further reporting of new cases in India, prediction of states with high risk of weather based spread will be apparent.
Keywords: COVID-19; Humidity; India; Temperature; US; Weather.
Ссылка на полный текст: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969720323779?via%3Dihub
Влияние погоды на распространение COVID-19 плохо понимают. В последнее время лишь немногие исследования утверждают, что теплая погода может замедлить глобальную пандемию, которая уже затронула свыше 1,6 миллиона человек во всем мире. Выяснение таких отношений в самой пострадавшей стране - США - может быть чрезвычайно полезным для понимания роли погоды в передаче заболевания в высоконаселенных странах, таких как Индия. Мы собрали ежедневные данные о новых случаях в 50 штатах США в период с января 1-Apr 9 2020 года, а также соответствующую информацию о погоде (т.е. температуру (T) и абсолютную влажность (AH)). Моделирование распределения новых случаев в AH и T помогло определить узкий и уязвимый диапазон AH. Мы проверили результаты для 10-дневных интервалов с учетом ежемесячных наблюдений, а также мировых тенденций. Результаты были использованы для прогнозирования индийских регионов, которые будут уязвимы для распространения погоды в предстоящие месяцы 2020 года. COVID-19 распространение в США является значительным для состояний с 4 < AH < 6 г/м3 и количеством новых случаев > 10000, независимо от выбранных временных интервалов для параметров исследования. Эти тенденции согласуются с мировыми наблюдениями, но пока плохо соотносятся с Индией, возможно, из-за общего количества случаев, сообщаемых за интервал < 10 000. Результаты уточняют взаимосвязь между погодными параметрами и COVID-19 распространением. Уязвимые погодные параметры помогут классифицировать рискованные географические районы в разных странах. В частности, при дальнейшем представлении информации о новых случаях в Индии прогнозирование состояния с высоким риском распространения на основе погодных условий будет очевидным.