Главное меню
Facebook
VK
Youtube
Instagram
ранее Нижегородская государственная медицинская
академия (НижГМА). Основан в 1920 году
Поиск
En
Ar
Просматривая этот сайт, вы соглашаетесь нашей политикой обработки персональных данных
OK
Меню
Студенту
Ординатору
Аспиранту
Производственная практика
Олимпиады
Слушателю курсов НМО
Дистанционное обучение
Аккредитация специалистов
Симуляционные центры ПИМУ
Профсоюз обучающихся
Центр содействия трудоустройству
Работа в должностях среднего медперсонала
Ассоциация выпускников
Перевод в ПИМУ
Оплата услуг
Вход в личный кабинет студента: https://lk.pimunn.net/Account/Login?ReturnUrl=%2f

Техническая поддержка:
Электронная почта: it@pimunn.net
Телефоны: 4221398 и 4221333 1441
  • Главная
    →
  • Обучающимся
    →
  • Магистратура
    →
  • Информационные системы и технологии в здравоохранении
Информационные системы и технологии в здравоохранении
Магистерская программа
Форма обучения очно-заочная, срок обучения 2,5 года
Прием в магистратуру
О специальности
Цели и задачи программы
Особенности программы
В настоящий момент в мире назрела острая необходимость в специалистах будущего – специалистах по разработке информационных систем и технологий в области медицины и здравоохранения, обладающих знаниями и практическими навыками на стыке технических наук, медицины и биологии. Персонифицированный подход к пациентам – приоритетное направление научно-технологического развития Российской Федерации. Информационные системы и технологии в здравоохранении – новая междисциплинарная специальность, направленная на подготовку специалистов нового поколения - разработчиков интеллектуальных систем машинного обучения, систем поддержки принятия решений, сетевых приложений, медицинских информационных систем в области медицины и здравоохранения.
Целью создания данного направления является подготовка специалистов нового поколения, способных к решению профессиональных задач, связанных с разработкой и внедрением IT проектов в области цифрового проектирования и моделирования в медицине и здравоохранении.
В ходе обучения будет реализован ряд задач:
  • изучить основы компьютерного моделирования живых систем в областях кардиологии, нейрологии, иммунологии, пульмонологии, эпидемиологии;
  • изучение основ машинного обучения с освоением методов разработки систем поддержки медицинских решений, нейронных сетей;
  • изучение автоматизации медицинских исследований и автоматизированного анализа медицинских изображений;
  • разработка сетевых приложений и изучение облачных вычислений в медицине и здравоохранении;
  • изучение основ информатизации здравоохранения (электронная медицинская карта, медицинские информационные системы, лабораторные информационные системы ЕГИСЗ, телемедицинские системы) и многое другое.
Учебный процесс ориентирован на формирование компетенций, закрепленных в ФГОС по данной специальности, а также на получение глубоких теоретических знаний и практических навыков в области информационных систем и технологий.
Программа создана с ориентацией на современные тенденции в области цифровизации и информатизации медицины и здравоохранения и состоит из уникальных курсов, многие из которых разработаны впервые. Образовательные курсы сформированы на стыке т технических наук, медицины и биологии.

Особенностью программы является тесное сотрудничество с ведущими компаниями – разработчиками информационных систем для здравоохранения, обучающиеся погрузятся в практическую деятельность уже с первого курса, имея возможность дальнейшего трудоустройства.
Задать вопросы можно по телефону
+7(831)422-13-14 с 9.00 до 16.00
+7 (904) 040-16-94

Перечень специальных дисциплин, преподаваемых в магистратуре

1
Большие данные и их обработка
2
Статистические методы анализа медико-биологических данных с элементами статистического моделирования
3
Разработка сетевых приложений и облачные вычисления
4
Основы моделирования живых систем
5
Математические и компьютерные модели в медицине
6
Информатизация здравоохранения (ЭМК, МИС, ЕГИСЗ, телемедицинские системы)
7
Управление проектами в области информационных систем
8
Автоматизация медицинских исследований
9
Основы машинного обучения (нейронные сети)
10
Системы поддержки принятия решений в медицине
11
Автоматизированный анализ изображений в здравоохранении
12
Аддитивные технологии в медицине
13
Симуляционное оборудование в медицине с элементами виртуальной реальности
14
Программные продукты как изделия медицинского назначения
15
Коммерциализация результатов научных исследований и разработок
16
Подключение медицинского оборудования к МИС, ЛИС и PACS
17
Защита информации в медицинской организации
Для кого
Обучение в магистратуре возможно для всех лиц, имеющих высшее образование уровня бакалавриата или специалитета.
Программа будет интересна выпускникам технических специальностей, особый интерес программа может вызвать
у специалистов в сфере информационных технологий.